新零售這個詞很多人都不陌生，但是要說什么是新零售，大多都是一個模糊的概念。此次疫情期間，大批企業停工，而新零售行業卻頻繁被提起。今天小金帶大家詳細了解一下新零售。

什么是新零售？

百科上的解釋是這樣的：指的是個人、企業以互聯網為依托，通過運用大數據、人工智能等先進技術手段，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，并對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。 

“新零售”的概念最早是來自馬云，2016年他表示“純電商時代很快會結束，未來10年、20年，將沒有電子商務這一說，只有新零售這一說。也就是說，線上線下和物流必須結合在一起，才能誕生真正的新零售”。

隨后，盒馬鮮生、永輝永輝“超級物種”、京東7FRESH、美團閃購等新零售門店層出不窮。

用新零售的三個特點來為大家解釋一下

1. 消費者是核心

商家通過打造一些爆款來吸引一批有共同需求或者愛好的消費者，然后通過內容之類的留住他們，根據他們的需求提供他們喜歡的產品，最好是讓他們樂于分享給家人或朋友。

我們以小米為例，了解的都知道，小米有一批忠實粉絲，每次新品發布都會帶來一波爭搶。小米有專門的論壇供粉絲討論，引導粉絲分享需求和愛好，從而提供對應的產品刺激消費。維護老用戶的成本遠遠低于開發新用戶，所以如何留住粉絲，刺激他們反復購買是關鍵。

其實說白了，就是經營流量。

2. 線上+線下

以提升消費體驗為目的，實行線上線下同款同價。

隨著線上門店的不斷出現，線下門店承受了巨大的打擊，線下門店該怎么辦呢？

——線上線下和物流結合，讓不想進店的顧客也能在網絡上迅速獲取。

比如我們生活中常用的盒馬鮮生、永輝、華潤萬家等，都是通過線上線下和物流結合的方式，網上下單，30分鐘-1小時就能送到。

除此之外也有一些線上門店開起了實體店，比如韓都衣舍、膜法世家等，主要是為了試水新零售并且解決一些售后問題。

線上+線下才是真正的新零售。

3. 借助互聯網大數據和人工智能

在網絡時代，大數據是新零售的技術支撐，比如通過大數據分析哪個城市哪個小區的用戶多確定選址；分析個人的網購習慣估算進貨商品種類和數量；利用線上銷售數據得知用戶的購買行為進行定向推薦。大數據對于用戶行為的分析是新零售的一大利器。

人工智能在新零售行業的主要體現在一些智慧門店，2016年前后開始應用，不過至今尚未大范圍普及。

智慧門店的核心是人臉識別和行為分析技術，也就是說從你進店開始你瀏覽了哪些商品，哪些加入了購物車，哪些有猶豫等等都會記錄下來。基于這些數據導購就可以提前了解顧客偏好，在你第二次進門時可以進行精準推薦。人工智能是未來新零售發展的大勢所趨。

新零售的發展現狀

然而，實踐中新零售的發展并不順利。

2018年8月，永輝超市公布了上半年年報，旗下新零售業務的主體永輝云創科技有限公司，2018年上半年營收9.05億元，凈虧損3.89億元。

2019年4月，永輝超市2018年報出爐，永輝2018年營收21.46億元，凈虧損9.45億元，虧損比例高達44%。

從2019年開始，各個互聯網巨頭都放緩了新零售發展的腳步。

不過近期，艾媒發布了《2019-2020年中國新零售產業研究報告》，指出2019年中國網絡零售額已經突破了10萬億，開辟私域流量、多內容創新營銷、深耕存量用戶價值，成為零售業營銷新風潮。同時，繼二維碼支付以后，刷臉支付成為提高支付效率、提升支付安全的新利器，科技驅動了零售變革。新零售未來市場可期。

疫情為新零售帶來了什么？

正如我們上面所說，受疫情影響，很多年齡偏大的用戶被動接受了新零售。在用戶獲取和存留問題上，最大的阻礙往往是消費習慣，很多人拒絕接受新的事物。此次雖然是被動接受，但是也會讓很多用戶體會到新零售平臺的便利之處，改變一些用戶的消費習慣，留住一批新生用戶。

這次疫情的機遇性增長，很多新零售企業暴露出了自身的弱點。比如：供應鏈薄弱，損耗退貨居高不下等問題。隨著關注的目光增多，新零售企業對于暴露出的種種問題相信也將會有進一步改進。能有效優化，真正為消費者帶來價值的企業才能獲得這次疫情帶來的發展機會。

疫情時期幾個成功復活的企業提供了很多思考，數字化程度高的企業不僅正常經營時有爆發力，特殊情況也能靈活變通。在消費升級的大環境下，線上線下相互促進并加速融合，消費者也更加重視消費過程中的購物體驗。如何健康發揮是企業需要思考的問題

這場疫情影響了消費者，進而也影響了企業。許多人對于疫情過后新零售行業的繼續發展并不看好，認為這不過是一時機遇。然而影響了眾多消費者的消費習慣和消費理念這是事實，讓更多人看到了新零售，能不能抓住機遇就要看企業自己。